Yo de python no se mucho pero busco en internet como hacer las cosas y las adapto pero amen de no saber la sintanxis, si conocia algunas cosas que son las que preguntas vos como "conceptos"
Yo creo que mas q aprender python, que es como aprender cualquier lenguaje, hay que aprender que ecosistema / librerias tiene python para realizar las tareas mas comunes y como funcionan.
Para manejar sets de datos, siempre se usa pandas, que es una librerias que crea una entidad en memoria y te permite manipularla de mil maneras y tiene muchas cosas de estadisticas ya metidas https://pandas.pydata.org/ Entonces al saber que pandas sirve para manipular datos, busco en google cosas como x ej python pandas load files from csv
Para graficar, se usa matplotlib.pyplot, https://matplotlib.org/3.2.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html y hago lo mismo, busco en google: python plot linear graph https://www.google.com/search?q=python+plot+linear+graph&rlz=1C1GCEA_enAR875AR875&oq=python+plot+linear+graph&aqs=chrome..69i57.177j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8
Y ahi te aparecen muchísimos blogs con info... lo que tiene python es una comunidad y librerías muy grande, asi que vas a encontrar info para todo.
Con esas 2 librerías hice la mayor parte de todo
Después cosas básicas, como x ej como hacer un request a una url en python
Otras librerías que se usan siempre son NumPy y SciPy que sirven para hacer operaciones cientificas con numeros, https://numpy.org/
Todas esas son tipo standar que luego te sirve como input para los FWKs de AI
Uno de los mas faciles y mas usados en https://scikit-learn.org/stable/
Con solo esto, vas a podes hacer muchisisisisismas cosas de AI, analisis de datos, etc...
Después si te queres conectar a una BD SQL Server x ej, buscas como se hace y el resultado lo metes en un dataframe de PANDAS (la lib que te comentaba al principio)
Para hacer pruebas siempre te conviene usar jupyter notebooks (que son esos que viste en mi repo), te lo podes instalar todo localmente mediante el entorno https://www.anaconda.com/ o usas https://colab.research.google.com/ que ya esta todo hosteado en la nube y no tenes que instalar ni pelearte con nada, azure tiene lo mismo https://notebooks.azure.com/
Para hacer cosas básicas y empezar, los planes gratis te sirven y te bastan... y si necesitas mas power, pagas o instalas todo en tu máquina local
Después cosas básicas, como x ej como hacer un request a una url en python
Otras librerías que se usan siempre son NumPy y SciPy que sirven para hacer operaciones cientificas con numeros, https://numpy.org/
Todas esas son tipo standar que luego te sirve como input para los FWKs de AI
Uno de los mas faciles y mas usados en https://scikit-learn.org/stable/
Con solo esto, vas a podes hacer muchisisisisismas cosas de AI, analisis de datos, etc...
Después si te queres conectar a una BD SQL Server x ej, buscas como se hace y el resultado lo metes en un dataframe de PANDAS (la lib que te comentaba al principio)
Para hacer pruebas siempre te conviene usar jupyter notebooks (que son esos que viste en mi repo), te lo podes instalar todo localmente mediante el entorno https://www.anaconda.com/ o usas https://colab.research.google.com/ que ya esta todo hosteado en la nube y no tenes que instalar ni pelearte con nada, azure tiene lo mismo https://notebooks.azure.com/
Para hacer cosas básicas y empezar, los planes gratis te sirven y te bastan... y si necesitas mas power, pagas o instalas todo en tu máquina local
Para mi todo esto que te explique es el verdadero valor y poder de python...